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AI技術(shù)å°ç´¡ç¹”æ¥(yè)的影響
AI技術(shù)å°ç´¡ç¹”æ¥(yè)的影響是巨大的。紡織æ¥(yè)是一個勞動密集型行æ¥(yè),傳統(tÇ’ng)上ä¾è³´äºŽäººå·¥å‹žå‹•力進行生產(chÇŽn)。然而,隨著人工智能技術(shù)的發(fÄ)展,紡織æ¥(yè)æ£æœè‘—智能化ã€è‡ªå‹•化的方å‘發(fÄ)展。 首先,AI技術(shù)å¯ä»¥æé«˜ç´¡ç¹”生產(chÇŽn)線的效率和準(zhÇ”n)確性。傳統(tÇ’ng)上,紡織生產(chÇŽn)線需è¦å¤§é‡çš„人力來æ“作和監(jiÄn)控。然而,AI技術(shù)å¯ä»¥è‡ªå‹•化這些任務(wù),減少人力需求,并且通éŽé«˜ç²¾åº¦çš„傳感器和控制系統(tÇ’ng)來確ä¿ç”Ÿç”¢(chÇŽn)線的準(zhÇ”n)確性。這ä¸åƒ…å¯ä»¥æé«˜ç”Ÿç”¢(chÇŽn)效率,還å¯ä»¥æ¸›å°‘生產(chÇŽn)éŽç¨‹ä¸çš„錯誤和æå¤±ã€‚ 其次,AI技術(shù)å¯ä»¥å¹«åŠ©ç´¡ç¹”ä¼æ¥(yè)進行é (yù)測和è¦(guÄ«)劃。紡織æ¥(yè)é¢è‡¨è‘—供應(yÄ«ng)éˆç®¡ç†å’Œåº«å˜ç®¡ç†ç‰å¾©(fù)雜å•題。AI技術(shù)å¯ä»¥é€šéŽåˆ†æžå¤§é‡çš„æ•¸(shù)據(jù)和算法模型來é (yù)æ¸¬å¸‚å ´éœ€æ±‚å’Œææ–™ä¾›æ‡‰(yÄ«ng)ï¼Œå¹¶ç‚ºç´¡ç¹”ä¼æ¥(yè)æä¾›æº–(zhÇ”n)確的é (yù)測和è¦(guÄ«)劃建è°ã€‚這å¯ä»¥å¹«åЩ伿¥(yè)更好地控制庫å˜ï¼Œå¹¶é¿å…供應(yÄ«ng)éŽ?;蚨倘钡那闆r發(fÄ)生。 æ¤å¤–,AI技術(shù)é‚„å¯ä»¥æé«˜ç´¡ç¹”å“çš„è¨(shè)計和創(chuà ng)新能力。傳統(tÇ’ng)上,紡織å“è¨(shè)計需è¦å¤§é‡çš„人工勞動力和創(chuà ng)æ„。然而,AI技術(shù)å¯ä»¥é€šéŽåˆ†æžå¸‚å ´è¶¨å‹¢ã€æ¶ˆè²»è€…å好和è¨(shè)è¨ˆå…ƒç´ ç‰æ•¸(shù)據(jù)來生æˆå‰µ(chuà ng)æ„å’Œè¨(shè)計方案。這ä¸åƒ…å¯ä»¥æé«˜è¨(shè)計效率,還å¯ä»¥ç‚ºç´¡ç¹”伿¥(yè)æä¾›æ›´å¤šçš„創(chuà ng)æ–°å¯èƒ½æ€§ã€‚ 最åŽï¼ŒAI技術(shù)é‚„å¯ä»¥æé«˜ç´¡ç¹”å“的質(zhì)é‡æŽ§åˆ¶ã€‚å‚³çµ±(tÇ’ng)上,紡織å“的質(zhì)é‡æŽ§åˆ¶éœ€è¦å¤§é‡çš„人工檢驗和測試。然而,AI技術(shù)å¯ä»¥é€šéŽåœ–åƒè˜åˆ¥ã€æ©Ÿå™¨å¸(xué)ç¿’(xÃ)和深度å¸(xué)ç¿’(xÃ)ç‰æŠ€è¡“(shù)來實ç¾(xià n)自動檢測和質(zhì)é‡æŽ§åˆ¶ã€‚é€™å¯ä»¥æé«˜æª¢æ¸¬çš„æº–(zhÇ”n)ç¢ºæ€§å’Œé€Ÿåº¦ï¼Œå¹¶ä¸”æ¸›å°‘äººç‚ºå› ç´ å°è³ª(zhì)é‡æŽ§åˆ¶çš„å½±éŸ¿ã€‚ 總çµ(jié)起來,AI技術(shù)在紡織æ¥(yè)ä¸çš„æ‡‰(yÄ«ng)用將產(chÇŽn)生廣泛的影響。它å¯ä»¥æé«˜ç”Ÿç”¢(chÇŽn)線的效率和準(zhÇ”n)ç¢ºæ€§ï¼Œå¹«åŠ©ä¼æ¥(yè)進行é (yù)測和è¦(guÄ«)劃,æé«˜ç´¡ç¹”å“çš„è¨(shè)計和創(chuà ng)æ–°èƒ½åŠ›ï¼Œä»¥åŠæé«˜è³ª(zhì)é‡æŽ§åˆ¶çš„æº–(zhÇ”n)確性和速度。隨著AI技術(shù)的發(fÄ)展,紡織æ¥(yè)å°‡è¿Žä¾†æ›´åŠ æ™ºèƒ½åŒ–å’Œè‡ªå‹•åŒ–çš„æœªä¾†ã€‚
25
2023
/
08
ç´¡ç¹”æ¥(yè)6大趨勢
01 75%çš„ç´¡ç¹”åˆ¶é€ å•†æº–(zhÇ”n)備投資布局人工智能 é ˜(lÇng)å…ˆçš„ç´¡ç¹”ä¼æ¥(yè)å¯ä»¥ä½¿ç”¨äººå·¥æ™ºèƒ½ä¾†è¼”助創(chuà ng)æ„ã€è¨(shè)計和產(chÇŽn)å“開發(fÄ),例如,他們將使用算法來篩é¸å¤§é‡æ•¸(shù)據(jù),以é (yù)測消費者最喜æ¡å“ªç¨®ç”¢(chÇŽn)å“。 亞馬éœå°±é–‹ç™¼(fÄ)了一種算法通éŽåˆ†æžåœ–åƒä¾†è¨(shè)計衣æœï¼Œå¾©(fù)制æµè¡Œçš„æ¬¾å¼ï¼Œå¹¶åˆ©ç”¨é€™äº›æ•¸(shù)據(jù)來進行新è¨(shè)計。 例如,ZARA用算法來篩é¸å¤§é‡æ•¸(shù)據(jù),以é (yù)測消費者最喜æ¡å“ªç¨®ç”¢(chÇŽn)å“ 02 å…¨çƒåŒ–åŠ åŠ‡ï¼Œå¹¶çµ¦æŸäº›çީ家?guÄ«)î†ç €åå·¸?yÅu)å‹¢ å…¨çƒåŒ–åŠè·¨ç•Œåˆä½œï¼Œç›¡ç®¡æœ‰å„ç¨®å„æ¨£çš„é—œ(guÄn)于民æ—主義ã€åˆ¶é€ æ¥(yè)回潮的言論,全çƒåŒ–çš„é€²ç¨‹ä¸æœƒå› æ¤åœæ»¯ã€‚ 跨界互è¯(lián)和數(shù)å—化的指數(shù)å¼å¢žé•·å°‡æ”¹è®Šç«¶çˆç’°(huán)å¢ƒï¼Œä¼æ¥(yè)å°‡æ›´åŠ å…¨çƒåŒ–,并給æŸäº›çީ家?guÄ«)î†ç €åå·¸?yÅu)勢。 03 平臺為先,å“ç‰Œå°‹æ±‚èˆ‡å¼·å¤§éŠ·å”®æ¸ é“åˆä½œ 平臺越來越é‡è¦ï¼Œæ¶ˆè²»è€…ç¿’(xÃ)慣于以網(wÇŽng)絡(luò)平臺作為第一個æœç´¢é»žï¼Œç´¡ç¹”å“牌也應(yÄ«ng)è©²å°‹æ±‚èˆ‡é€™äº›å¼·å¤§éŠ·å”®æ¸ é“åˆä½œã€‚ ç´¡ç¹”å“牌所考慮的å•é¡Œä¸æ‡‰(yÄ«ng)是“如果與平臺åˆä½œæœƒæ€Žä¹ˆæ¨£â€è€Œæ˜¯â€œå¦‚何與平臺åˆä½œâ€ã€‚ 04 誰能決å‹å–決于誰的技術(shù)創(chuà ng)新速度更快 由于移動支付已經(jÄ«ng)在全çƒå¤§é‡æ‡‰(yÄ«ng)用,消費者將期望時尚公å¸ä¹Ÿèƒ½å¤ æ”¯æŒæ—¥ç›Šä¾¿åˆ©çš„在線交易。 在美國,2018年移動交易é (yù)計將é”到大約9300億美元,在西æï¼Œä»–們é (yù)計æ¯å¹´å¢žé•·ç´„23%,并在接下來的三年é”到1480å„„æå…ƒã€‚ ä½†é€™å€‹å¸‚å ´å·²ç¶“(jÄ«ng)ååˆ†æ“æ“ ,誰能最åŽå–å¾—å‹åˆ©å–決于誰的技術(shù)創(chuà ng)新速度更快,用戶體驗更好。 ç´¡ç¹”ä¼æ¥(yè)åœ¨é€™æ–¹é¢æ‰€é¢è‡¨çš„æŒ‘戰(zhà n)將越來越復(fù)雜,從è¨(shè)備支æŒåˆ°äº‘計算ã€ç§»å‹•æœå‹™(wù)å•†åˆ°èˆ‡ç·šä¸‹æ¸ é“的整åˆã€‚ 05 ç´°(xì)分行æ¥(yè)æˆç†±é»žï¼Œä¼æ¥(yè)發(fÄ)展ä¸å†ä¸€åˆ€åˆ‡ ç«¶çˆæ¿€çƒˆçš„å¸‚å ´è¡Œæƒ…ä¸‹ï¼Œç´°(xì)åˆ†å¸‚å ´å·²æˆå¿…然。 ç´¡ç¹”å¸‚å ´æ£è™•äºŽå‰æ‰€æœªæœ‰çš„ç“¶é ¸æœŸï¼Œä¼æ¥(yè)è¦ç™¼(fÄ)展已䏿˜¯ä¸€åˆ€åˆ‡çµ±(tÇ’ng)ä¸€æµæ°´ç·šçš„ç°¡å–®æ“作。 06 傳統(tÇ’ng)的公å¸å°‡è¢«è¿«ä»¥æ›´é–‹æ”¾çš„æ…‹(tà i)度é¢å°å¸‚å ´ 由于行æ¥(yè)ç«¶çˆæ¿€çƒˆï¼Œæ€¥éœ€å‰µ(chuà ng)新,越來越多的時尚公å¸é–‹å§‹ä»¿æ•ˆåˆå‰µ(chuà ng)å…¬å¸çš„ç‰¹é»žï¼Œå¦‚éˆæ´»ã€å”(xié)作和開放。 傳統(tÇ’ng)的公å¸å°‡è¢«è¿«åŽ»ä»¥æ›´é–‹æ”¾çš„æ…‹(tà i)度é¢å°å¸‚å ´ï¼ŒæŽ¥ç´æ–°é¡žåž‹çš„人æ‰ã€æ–°çš„工作方å¼ã€æ–°çš„åˆä½œé—œ(guÄn)系和新的投資模å¼ã€‚
ä¸åœ‹æœè£ç™¼(fÄ)展剿™¯
1ã€ä¸åœ‹æœè£å¸‚å ´ç™¼(fÄ)展剿™¯è¼ƒå¥½ ——2023å¹´ä¸åœ‹æœè£å¸‚å ´è¦(guÄ«)模有望çªç ´4è¬å„„元,女è£å 比最大 2014-2018年,我國的æœè£è¡Œæ¥(yè)零售收入é€å¹´å¢žåŠ ï¼Œ2018年國內(nèi)æœè£è¡Œæ¥(yè)零售收入é”23108億元,年復(fù)åˆå¢žé•·çŽ‡ç‚º13.1%,并有望在2023年復(fù)åˆå¢žé€Ÿè‡³40188億元。 數(shù)據(jù)顯示,我國æœè£ç´°(xì)åˆ†å¸‚å ´ä¸å¥³è£å 比最大,2018年國內(nèi)æœè£è¡Œæ¥(yè)零售收入ä¸ç”·è£ã€å¥³è£å’Œç«¥è£åˆ†åˆ¥ç‚º8258å„„å…ƒã€12249億元和2601億元,女è£å 比為53%。æ¥(yè)å…§(nèi)é (yù)測,2023年我國æœè£ç´°(xì)åˆ†å¸‚å ´ä¸ç”·è£ã€å¥³è£å’Œç«¥è£å°‡ä¿æŒ9.6%ã€11.5%ã€18.4%的年å‡å¾©(fù)åˆå¢žé€Ÿï¼Œæœ€åŽç”·è£ã€å¥³è£å’Œç«¥è£çš„零售收入將有望é”到13070å„„å…ƒã€21077億元和6041億元。 2ã€ä¸åœ‹æœè£è¡Œæ¥(yè)é©…(qÅ«)å‹•å› ç´ åˆ†æžä¸€ ——年輕世代強大的購買力 æ–°ä¸–ä»£è²¢ç»æ™‚尚消費人群增é‡ï¼Œé©…(qÅ«)å‹•æœè£è¡Œæ¥(yè)高速增長。Z世代指的是1995~2010年之間出生的é’少年,2020年我國Z世代人å£ç´„2.26億,å 總?cè)ä¸?6%。Z世代生活在相å°å¯Œè£•,良好文化教育和å„種新事物沖擊的環(huán)境ä¸ï¼Œå› æ¤å…·æœ‰æ›´å‰è¡›(wèi)的消費觀和追求時尚æ„è˜ã€‚據(jù)天貓æœé£¾é¢¨(fÄ“ng)尚事æ¥(yè)部和阿里媽媽è¯(lián)åˆç™¼(fÄ)布的《2021æ˜¥å¤æ–°é¢¨(fÄ“ng)å°šå ±å‘Šã€‹ï¼Œ2020年淘系時尚消費人群整體增長45%,時尚消費大盤GMV增長91%,而其ä¸Z世代人群增長é”到55%ï¼Œäººå‡æ¶ˆè²»å¢žé•·33%,GMV增長106%,å‡é«˜äºŽå¤§ç›¤çš„增速,æˆç‚ºæ™‚尚消費驅(qÅ«)動力之一。 3ã€ä¸åœ‹æœè£è¡Œæ¥(yè)é©…(qÅ«)å‹•å› ç´ åˆ†æžäºŒ ——電商ä¸çš„æ–°å¼•擎:交互å¼ç¤¾äº¤é›»å•† 新社交電商是æœè£è¡Œæ¥(yè)推廣和銷售的åˆä¸€å¼•擎。隨著éŽåŽ»10年電商的蓬勃發(fÄ)展,æœè£è¡Œæ¥(yè)的線上銷售從無到有,CAGR10é”65%,線上滲é€çŽ‡å¾ž2010å¹´çš„0.4%快速增長到2020å¹´çš„36.6%ï¼Œç·šä¸Šæ¸ é“æ˜¯éŽåŽ»10å¹´é©…(qÅ«)å‹•æœè£è¡Œæ¥(yè)增長的é‡è¦åŠ›é‡ï¼Œä½†é›»å•†å¹³è‡ºæµé‡ç´…åˆ©é€æ¥è¤ªåŽ»ï¼Œè¿‘å¹¾å¹´è¡Œæ¥(yè)線上增速趨緩至20~30%。2017å¹´åŽï¼ŒæŠ–音ã€å¿«æ‰‹ã€å°ç´…æ›¸ç‰æ–°ç¤¾äº¤åª’é«”ç†±åº¦é€æ¥æå‡ï¼Œå•†å®¶åœ¨é€™äº›å¹³è‡ºä¸Šé€šéŽåœ–æ–‡å’Œè¦–é »ç›´æ’å½¢å¼å®£å‚³ï¼Œå¤§å¤§åŠ å¼·äº†èˆ‡æ¶ˆè²»è€…çš„ç›´æŽ¥äº¤æµå’Œäº’動,å—到廣泛æ¡è¿Žã€‚ æœé£¾éž‹åŒ…類商å“在社交媒體的銷售熱度æŒçºŒ(xù)é«˜æ¼²ï¼Œæ ¹æ“š(jù)çµ±(tÇ’ng)計,2020å¹´8-11月的抖音直æ’熱銷å“é¡žéŠ·å”®é¡æŽ’è¡Œä¸ï¼Œæœé£¾éž‹åŒ…類商å“分別以6.5/19.6/38.4/41.5å„„å…ƒä½äºŽç†±éŠ·å“類第三ä½ã€ç¬¬ä¸€ä½ã€ç¬¬ä¸€ä½ã€ç¬¬ä¸€ä½ï¼Œä¸”銷售è¦(guÄ«)模環(huán)比æå‡ã€‚ 社交媒體作為新興時尚傳æ’å’Œæ¶ˆè²»å¹³è‡ºï¼Œå°‡é€æ¥æˆç‚ºæ™‚å°šæœé£¾é¡žå•†å“宣傳和銷售的é‡è¦è·¯å¾‘,未來驅(qÅ«)å‹•æœè£è¡Œæ¥(yè)的繼續(xù)å¢žé•·ï¼Œåœ¨é€™ä¸€æ¸ é“發(fÄ)力的å“牌有機會享å—到更多發(fÄ)展紅利。
我國外貿(mà o)åž‹æœè£ä¼æ¥(yè)é‡ç¹”產(chÇŽn)å“定ä½åŠç”¢(chÇŽn)æ¥(yè)化ç–略分æž
本文é‡å°æˆ‘國沿海地å€(qÅ«)出å£å¤–貿(mà o)åž‹æœè£ä¼æ¥(yè)轉(zhuÇŽn)åž‹å‡ç´šçš„需è¦ï¼Œå¾žå‡ºå£ç¾(xià n)ç‹€åŠåˆ¶ç´„轉(zhuÇŽn)åž‹å‡ç´šçš„è«¸å¤šå› ç´ é€²è¡Œé€ä¸€èˆ‰è‰å’Œå‰–æžï¼Œæå‡ºäº†å‚³çµ±(tÇ’ng)勞動密集型æœè£ä¼æ¥(yè)如何從OEM到ODMã€OBM角色轉(zhuÇŽn)æ›ï¼Œä¿ƒä½¿æœè£ç”¢(chÇŽn)哿œè‘—產(chÇŽn)æ¥(yè)化ã€å“牌化ã€åœ‹éš›åŒ–的方å‘發(fÄ)å±•ï¼Œä¸æ–·åœ°æå‡æœè£ç”¢(chÇŽn)å“é™„åŠ å€¼ï¼Œç‚ºä¼æ¥(yè)創(chuà ng)收創(chuà ng)利。
未來å年紡織行æ¥(yè)的發(fÄ)展剿™¯
但多數(shù)æœè£ä¼æ¥(yè)出å£ä»¥è²¼ç‰Œç‚ºä¸»ï¼Œå…§(nèi)銷尚未形æˆâ€œå“牌溢價â€ï¼Œä¸”行æ¥(yè)進入å£å£˜ä½Žï¼Œåƒ¹æ ¼ç«¶çˆæˆç‚ºä¸»è¦æ‰‹æ®µï¼Œå› æ¤ï¼Œæœè£é¡žå…¬å¸çš„主æ¥(yè)æ“´å¼µå—åˆ°åˆ¶ç´„ï¼›é¢æ–™é¡žå…¬å¸è™•于產(chÇŽn)æ¥(yè)éˆä¸æ¸¸ï¼Œæœè£æ¥(yè)的高速發(fÄ)展å°é¢æ–™çš„需求旺盛,目å‰å‡ºå£æœè£ä¸æœ‰è¿‘50%çš„é¢æ–™ä»éœ€é€²å£ï¼Œåœ‹å®¶ä¹Ÿå°‡â€œåœ‹ç”¢(chÇŽn)颿–™é ‚替進å£â€ä½œç‚ºé‡è¦çš„產(chÇŽn)æ¥(yè)政ç–ä¹‹ä¸€ã€‚é¢æ–™è¡Œæ¥(yè)主è¦ä¾é è¨(shè)備技術(shù)ç«¶çˆï¼Œè¡Œæ¥(yè)å£å£˜è¼ƒé«˜ï¼ŒéŠ·å”®ç´„æŸè¼ƒå¼±ï¼Œä¼æ¥(yè)æ˜“äºŽé€šéŽæ“´å¤§ç”¢(chÇŽn)é‡ä¾†æå‡æ¥(yè)ç¸¾ã€‚å› æ¤ï¼Œç´¡ç¹”æ¿å¡Šä¸é¢æ–™é¡žå…¬å¸å’Œé¢æ–™-æœè£ä¸Šä¸‹æ¸¸é…套公å¸å‰æ™¯çœ‹å¥½ã€‚
2018å¹´ä¸åœ‹é‡ç¹”行æ¥(yè)發(fÄ)展ç¾(xià n)狀與2019年發(fÄ)展剿™¯ 行æ¥(yè)絕å°è¦(guÄ«)模兩連é™ï¼Œæœªä¾†æœ‰æœ›æº«å’Œå¢žé•·
é‡ç¹”行æ¥(yè)æ˜¯æŒ‡ç´”ç²¹ç”±æ‰‹å·¥ç¹”æˆæˆ–鉤æˆï¼Œæˆ–由機器é‡ç¹”ã€é‰¤é‡ç·¨ç¹”æˆå½¢çš„制å“åˆ¶é€ è¡Œæ¥(yè),在目å‰çš„æ™®éèª(rèn)知ä¸ï¼Œå…¶æ—¢åŒ…å«é‡ç¹”颿–™çš„åˆ¶é€ å’ŒåŠ å·¥ï¼ŒåŒæ™‚也包括é‡ç¹”æœè£çš„生產(chÇŽn)åˆ¶é€ ã€‚å—到我國經(jÄ«ng)濟çµ(jié)æ§‹(gòu)調(dià o)整的影響,我國é‡ç¹”行æ¥(yè)å¸‚å ´è¦(guÄ«)模已經(jÄ«ng)連續(xù)兩年下滑,我國目å‰å·²å…¬å¸ƒå¤šé …相關(guÄn)政ç–è¦(guÄ«)劃指引行æ¥(yè)å¥åº·ç™¼(fÄ)展,未來在新產(chÇŽn)哿–°æŠ€è¡“(shù)的推動下有望實ç¾(xià n)溫和增長。?å¸‚å ´è¦(guÄ«)模兩連é™ï¼Œé€²å£é‡‘顿ŒçºŒ(xù)上å‡??????é‡ç¹”物å¯ä½¿ç”¨çš„åŽŸæ–™æ¯”è¼ƒå»£æ³›ï¼ŒåŒ…æ‹¬æ£‰ã€æ¯›ã€
紡織產(chÇŽn)æ¥(yè)轉(zhuÇŽn)移:既是機é‡ã€ä¹Ÿæ˜¯æŒ‘戰(zhà n)
[導(dÇŽo)語]自20世紀(jì)åˆä»¥ä¾†ï¼Œå…¨çƒç´¡ç¹”æœè£è¡Œæ¥(yè)å·²æ·ç¶“(jÄ«ng)五輪的產(chÇŽn)æ¥(yè)轉(zhuÇŽn)ç§»ï¼Œæ¤æ™‚æ£å€¼ç¬¬äº”輪產(chÇŽn)æ¥(yè)轉(zhuÇŽn)移期間,雖然我國目å‰ä»æ˜¯ä¸–界上最大的紡織æœè£å‡ºå£åœ‹å®¶ï¼Œä½†è¿‘年來全çƒè²¿(mà o)æ˜“æ‘©æ“¦çš„åŠ åŠ‡ä½¿å¾—åœ‹å…§(nèi)ç´¡ç¹”æœè£ç”¢(chÇŽn)æ¥(yè)逿¥å‘外轉(zhuÇŽn)移。?圖1å…¨çƒç´¡ç¹”產(chÇŽn)æ¥(yè)çš„é‡å¿ƒè½‰(zhuÇŽn)ç§»???????自第一次工æ¥(yè)é©å‘½é–‹å§‹ï¼Œè‹±åœ‹çŽ‡å…ˆåœ¨ä¸–ç•Œä¸Šå»ºç«‹èµ·ç´¡ç¹”è¡Œæ¥(yè)çš„åˆ¶é€ ä¸å¿ƒï¼Œä½†éš¨åŽ20世紀(jì)30年代的第二次工æ¥(yè)é©å‘½é¦–先產(chÇŽn)生于美國,電力ã€åŒ–å·¥ã€é‹¼éµç‰è¡Œæ¥(yè)迅速發(fÄ)展,標(biÄo)準(zhÇ”n)化ã€è¦(guÄ«)
01?75%çš„ç´¡ç¹”åˆ¶é€ å•†æº–(zhÇ”n)備投資布局人工智能?é ˜(lÇng)å…ˆçš„ç´¡ç¹”ä¼æ¥(yè)å¯ä»¥ä½¿ç”¨äººå·¥æ™ºèƒ½ä¾†è¼”助創(chuà ng)æ„ã€è¨(shè)計和產(chÇŽn)å“開發(fÄ),例如,他們將使用算法來篩é¸å¤§é‡æ•¸(shù)據(jù),以é (yù)測消費者最喜æ¡å“ªç¨®ç”¢(chÇŽn)å“。?亞馬éœå°±é–‹ç™¼(fÄ)了一種算法通éŽåˆ†æžåœ–åƒä¾†è¨(shè)計衣æœï¼Œå¾©(fù)制æµè¡Œçš„æ¬¾å¼ï¼Œå¹¶åˆ©ç”¨é€™äº›æ•¸(shù)據(jù)來進行新è¨(shè)計。?例如,ZARA用算法來篩é¸å¤§é‡æ•¸(shù)據(jù),以é (yù)測消費者最喜æ¡å“ªç¨®ç”¢(chÇŽn)å“?02?å…¨çƒåŒ–åŠ åŠ‡ï¼Œå¹¶çµ¦æŸäº›çީ家?guÄ«)î†ç €åå·¸?yÅu)å‹¢?å…¨çƒåŒ–åŠè·¨ç•Œåˆä½œï¼Œç›¡ç®¡æœ‰å„種å„
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